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人工智能写稿机器人效率远超人类

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发表于 2018-4-27 20:31:31 | 显示全部楼层 |阅读模式
最近很多自媒体作者开始使用人工智能编辑器了,只要你找好素材,用小发猫伪原创一下,马上变成一篇语义全新的文章(非关键词替换),人工智能早在去年就打败过人类了,关于人工智能和经济的令人不寒而栗的报告。报告从以下推论开始:“写稿机器人可以预计,该机器将在越来越多的任务中达到甚至超过人类的表现。”然后它警告大量人造工作的消失。

小发猫人工智能伪原创

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但是,为了应对这种威胁,政府提出了一个可能听起来很荒谬的建议:我们必须增加对人工智能写稿机器人的投资。美国生产力和竞争优势的风险非常高,我们必须加倍投资。人工智能伪原创工具小发猫得到了许多自媒体作者的认可。
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这种方法不仅有意义,而且也是唯一有意义的方法。有理由担心效率远超人类,数以百万计的工作,如手推车或卡车司机,将自动驾驶,但我们也有巨大的需求差距,需要机器学习帮助填补。我们的医疗系统存在严重缺陷,智能终端可以向更多地区的更多人传播更实惠,更实惠的高质量医疗服务。我们的基础教育设施不足以覆盖学生,使他们准备好迎接动荡的经济动荡。在这方面,人工智能系统可以切入教师薄弱的地区。我们也可能通过开发更智能的基础设施来获得能源独立性,就像谷歌子公司DeepMind为其母公司的用电一样。 (注:DeepMind使用人工智能技术使Google数据中心降温消耗电力。)票据减少了40%)。这里的机会如此之大,以至于不容忽视。

更重要的是,我们必须超越这种狭隘的思维方式 - 受人工智能威胁的工作。因为今天的人工智能领导者(像Google或其他公司)已经为更雄心勃勃的愿景(一种假想的通用人工智能)奠定了基础。

探索人工智能即将到来的领域,看看机器学习系统如何在狭窄的限制区域击败人类。今年,人工智能与人类之间最显着的匹配来自Google。今年3月,世界级的Go球员(李世钊9)与DeepMind的AlphaGo以耻辱的失败战斗。 DeepMind的研究人员还创建了一个可以读取视频嘴唇的系统,其准确性是与人类的竞赛。几周前,Google的计算机科学家和医学研究人员合作开发了一种算法,可以像眼科医生一样通过眼睛图像检测来检测糖尿病视网膜病变。这是许多公司目前追逐的目标的早期步骤 - 通过自动分析医疗扫描来帮助医生。

同样在今年秋天,微软宣布了一个可以转录人类言语的系统,该系统比专业速记员更准确。语音识别是Cortana(微软),Alexa(亚马逊)和Siri(苹果)等语音助理系统的基础,在这项任务中实现人性化标准已成为数十年的目标。对于微软首席声音科学家XD Huang来说,“这本身就像是一场梦,它在三十年内成为现实。”

然而,2016年被人类粉碎的一系列人工智能只是一个开始。最近的研究表明,我们将很快从这些“狭义”(限于特定领域,相对狭窄的应用范围)人工智能转变为“泛化”(更丰富和更复杂的应用领域)人工智能。尽管距离真正的通用人工智能至少有几十年的时间,但由于这些人工智能系统的不断扩展,社会将继续目睹戏剧性的变化。这就是为什么白宫(至少在奥巴马仍然在位的时候)没有减少投资人工智能的预算。我们正在发展一支强大的力量,彻底改变我们曾经创造的东西。

忽视这一趋势,而不是积极参与理解,塑造和监测它,这可能是一个国家可能犯的最大错误。

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 楼主| 发表于 2018-9-29 01:09:25 | 显示全部楼层
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